Powrót do góry Powrót do góry

Kontakt

Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej
Państwowy Instytut Badawczy

Ul. Podleśna 61
01-673 Warszawa

>> Zobacz pełne dane kontaktowe

tel. (22) 56-94-301
faks (22) 83-41-801
e-mail: imgw@imgw.pl

www.imgw.pl
meteo.imgw.pl

Wydział Analiz i Sprzedaży

tel: (22) 56-94-271
tel: (22) 56-94-274

e-mail: biznes@imgw.pl

Rozwiń menu
15.03.2022

Programista Machine Learning, Centrum Informatyki

Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej – Państwowy Instytut Badawczy już od 1919 roku prognozuje pogodę, prowadzi analizy i prace badawcze. Pogoda i klimat to jeden z najważniejszych tematów we współczesnym świecie. Jesteśmy Instytutem skupiającym wysokiej klasy profesjonalistów oraz posiadamy niezbędną infrastrukturę. Naszą misją jest informowanie społeczeństwa i organizacji o warunkach atmosferycznych – meteorologicznych i hydrologicznych, zmianach klimatu oraz wszystkich czynnikach wpływających na aktualną pogodę w Polsce. Jesteśmy członkiem wielu organizacji międzynarodowych. Reprezentujemy Polskę na forum WMO (Światowa Organizacja Meteorologiczna) czy EUMETSAT (Europejska Organizacja Eksploatacji Satelitów Meteorologicznych). Uczestniczymy w pracach badawczych od Arktyki po Afrykę.

 

Praca w Instytucie to szereg wyzwań we współpracy z najwyższej klasy specjalistami. Czekamy na najlepszych w Warszawie, Gdyni, Wrocławiu, Krakowie, na Kasprowym Wierchu, Śnieżce, Helu oraz w wielu innych miejscach Polski.

 

Aktualnie poszukuje pracownika na stanowisko:

 

Programista Machine Learning, Centrum Informatyki

(stanowisko, jednostka organizacyjna)

Miejsce pracy: możliwa praca zdalna,

Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdynia

 

 Jeśli chcesz dołączyć do grona specjalistów IMGW-PIB na poszukiwane przez nas stanowisko powinieneś poznać:

 

Kluczowe obowiązki:
  • Samodzielna realizacja projektu mającego na celu automatyzacje detekcji oraz rozpoznawania obiektów na zdjęciach
  • Utrzymanie dobrych praktyk programistycznych
  • Prezentowanie koncepcji oraz uzyskiwanych wyników
Nasze oczekiwania:
  • Doświadczenie zawodowe związane z machine learning / data science / artificial intelligence
  • Biegła znajomość pythona i bibliotek ml oraz przetwarzania danych, takich jak keras, opencv, sklearn, tensorflow, pytorch
  • Znajomość metod statystycznych, algorytmów machine learning oraz możliwości ich praktycznego wykorzystania
  • Znajomość zagadnień Computer Vision (segmentation, object detection, image classification) 
Mile widziane:
  • Znajomość Linux, Git, Docker, Kubernetes
Oferujemy:
  • Możliwość rozwoju osobistego, poszerzenia wiedzy i umiejętności oraz zdobycia atrakcyjnego doświadczenia zawodowego, w Instytucji o 100 letniej tradycji, nastawionej na innowacje i doskonalenie w zakresie nowoczesnych technologii badawczych.
  • Współpracę z gronem wysoko wykwalifikowanych specjalistów.
  • Umowę o pracę.
  • Dodatkowe ubezpieczenie na życie.
  • Prywatną opiekę medyczną.
  • Niezbędne narzędzia pracy.
  • Zakładowy Fundusz Świadczeń Socjalnych.
  • Uczestniczenie w targach branżowych na całym świecie.
  • Szkolenia, możliwość rozwoju i poszerzania kompetencji.
  • Pracowniczy Program Emerytalny.
  • Tworzenie wyjątkowych, luksusowych produktów.
  • Możliwość awansów pionowych i poziomych.
  • Pracownicze Plany Kapitałowe.
  • Specjalistyczne branżowe wydawnictwa.


Jeśli chcesz dołączyć do grona specjalistów IMGW-PIB wyślij CV w terminie do:
04.04.2022 r. na adres: it.biuro@imgw.pl

w temacie maila: Programista Machine Learning, Centrum Informatyki.

 

Przesłanie aplikacji jest jednoznaczne z wyrażaniem niniejszej zgody:Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej – PIB w celu prowadzenia rekrutacji na aplikowane przeze mnie stanowisko”. Jednocześnie przypominamy i prosimy o wpisanie ww. zapisu w przesyłanym CV.

 

Szczegółowe informacje w zakresie przetwarzania danych osobowych znajdują się pod adresem: https://www.imgw.pl/instytut/rodo

 

Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi kandydatami.

 

Informację wytworzył:

Informację opublikował: Robert Kazimierczak

Liczba wyświetleń: 271

Data wytworzenia: nie podano

Data publikacji: 15 marca 2022, 13:08

Data ostatniej modyfikacji: 5 kwietnia 2022, 0:05

Rejestr zmian
Rejestr zmian:
DataAutor
5 kwietnia 2022 o 00:05:15 [aktualna wersja] Robert Kazimierczak
15 marca 2022 o 13:08:52 Robert Kazimierczak